中华预防医学杂志    2018年01期 2014年江西省脑卒中患病率及其相关因素分析    PDF     文章点击量:454    
中华预防医学杂志2018年01期
中华医学会主办。
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周伟 张兵 黄晓 游春娇 詹碧鸣 杨人强 董一飞 李菊香 李萍 洪葵 吴延庆 吴清华 苏海 鲍慧慧 程晓曙
ZhouWei,ZhangBing,HuangXiao,YouChunjiao,ZhanBiming,YangRenqiang,DongYifei,LiJuxiang,LiPing,HongKui,WuYanqing,WuQinghua,SuHai,BaoHuihui,ChengXiaoshu
2014年江西省脑卒中患病率及其相关因素分析
Prevalence and influential factors of stroke in Jiangxi Province in 2014
中华预防医学杂志, 2018,52(1)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2018.01.015

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投稿日期: 2017-02-04
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2014年江西省脑卒中患病率及其相关因素分析
周伟 张兵 黄晓 游春娇 詹碧鸣 杨人强 董一飞 李菊香 李萍 洪葵 吴延庆 吴清华 苏海 鲍慧慧 程晓曙     
周伟 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
张兵 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
黄晓 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
游春娇 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
詹碧鸣 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
杨人强 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
董一飞 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
李菊香 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
李萍 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
洪葵 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
吴延庆 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
吴清华 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
苏海 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
鲍慧慧 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
程晓曙 330006 南昌大学第二附属医院心血管内科
摘要: 目的  探讨江西省脑卒中患病率并分析其相关因素。方法  于2013年11月至2014年7月,采用多阶段分层随机抽样方法在江西省抽取8个县/区,在每个县/区通过简单随机抽样法抽取2个乡镇/街道,每个乡镇/街道抽取3个村/居委会,选取年龄≥15岁且在该地区居住≥6个月居民作为调查对象,最终纳入调查对象15 269名。通过问卷调查收集调查对象的人口学特征、生活行为方式、个人疾病史等信息。测量身高、体重、腰围、血压,并计算身体脂肪率(BFP)、内脏脂肪指数(VAI)。采用logistic回归分析模型进行脑卒中相关因素分析。结果  15 269名调查对象年龄为(53.04±17.91)岁,其中男性为6 267名,城市居民为7 793名。脑卒中患者226例,年龄为(67.76±9.74)岁,其中男性为117例。2014年江西省居民脑卒中患病率为1 480.12/10万,其中男性为1 866.92/10万,女性为1 210.84/10万。45~49岁江西省居民脑卒中患病率为413.79/10万(6/1 450),≥75岁患病率为3 311.62/10万(61/1 842),患病率随着年龄增加呈上升趋势(χ2=62.23,P<0.01)。调整性别、BMI、腰围、脉压、VAI和非工作日睡眠时间等因素的影响,与非高血压者相比,高血压患者患脑卒中的OR(95%CI)值为6.88(4.90~9.67);与不饮酒者比较,饮酒者患脑卒中的OR(95%CI)值为1.56(1.17~2.08);与<65岁年龄组相比,65~74和≥75岁年龄组居民患脑卒中的OR(95%CI)值分别为1.88(1.36~2.59)、1.97(1.39~2.80);与BFP正常组比较,BFP偏高和高的居民患脑卒中的OR(95%CI)值分别为1.71(1.18~2.48)、1.74(1.18~2.56);睡眠时间与脑卒中的发生存在关联,与睡眠6~8 h者相比,睡眠>8 h者患脑卒中的OR(95%CI)值为1.80(1.28~2.52)。结论  江西省脑卒中患病率较高,高血压、饮酒、年龄、BFP、睡眠时间为脑卒中患病率的相关因素,应针对重点人群和危险因素加强脑卒中发病的防控。
关键词 :卒中;患病率;危险因素;横断面研究
Prevalence and influential factors of stroke in Jiangxi Province in 2014
ZhouWei,ZhangBing,HuangXiao,YouChunjiao,ZhanBiming,YangRenqiang,DongYifei,LiJuxiang,LiPing,HongKui,WuYanqing,WuQinghua,SuHai,BaoHuihui,ChengXiaoshu     
Department of Cardiovascular Medicine, the Second Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang 330006, China
Corresponding author:Bao Huihui, Email:huihui_bao77@126.com
Abstract:Objective  To discuss the prevalence and influential factors of stroke among population in Jiangxi Province.Methods  Four cities in urban areas and four counties in rural areas were selected firstly, in which two districts or townships were selected; and then three communities or villages were chosen from each district and township, respectively, using the simple random sampling (SRS) method. Finally 15 269 subjects aging 15 years old or above, living in Jiangxi Province ≥6 months were randomly selected to participate in this survey from November 2013 to August 2014. Information of population characteristics, life behavior way, individual disease history were collected through questionnaire survey, and height, weight, waist circumference, blood pressure, body fat rate, visceral fat index and so on were measured by instruments. Risk factors of stroke prevalence were analyzed by the unconditioned logistic regression analysis.Results  A total of 15 269 participants (6 267 males) from 15 364 eligible participants were included in the statistical analysis. Out of which, 7 793 participants came from urban areas, and their average age was (53.04±17.91) years old. In this study, 226 stroke patients (117 males) were found among15 269 participants, including 122 urban participants and 104 rural participants, whose average age was (67.76±9.74) years old. The prevalence of stroke was 1 480.12/100 000 in 2014, which was separately 1 866.92/100 000 and 1 210.84/100 000 among males and females. The prevalence of people aging (45-49) years old was 413.79/100 000 (6/1 450) , while which among people aging 75 years old and above was 3 311.62/100 000 (61/1 842) . The prevalence of stroke among residents in Jiangxi presented an uprising tendency with age increasing (linear-by-linear association χ2=62.23, P<0.01). The research showed that when other influencing factors including gender, BMI, waist circumference, pulse-pressure difference, VAI, and sleeping time in non-working days were controlled, hypertensive patients had a higher risk of stroke than people without hypertension (OR=6.88, 95%CI: 4.90-9.67), drinkers had a higher risk of stroke than non-drinkers (OR=1.56, 95%CI: 1.17-2.08), compared with people <65 years old, people aged 65-74 years old and ≥75 years old had a higher risk of stroke, the value of OR (95%CI) were 1.88 (1.36-2.59) and 1.97 (1.39-2.80), respectively, compared with people with normal body fat percentage, people whose body fat percentage on high side and people who with high body fat percentage had a higher risk of stroke, the value of OR (95%CI) were 1.71 (1.18-2.48) and 1.74 (1.18-2.56), respectively, people with sleep time >8 h had a higher risk of stroke than those with sleep time of 6-8 h.Conclusion  There was a high stroke prevalence among residents in Jiangxi province. Hypertension, drinking, age, BFP and sleep duration were associated with stroke prevalence. Corresponding measures for high-risk population and risk factors should be strengthened to prevent and control the stroke.
Key words :Stroke;Prevalence;Risk factors;Cross-sectional studies
全文

随着社会经济的发展,中国心血管病的发病人数持续增加,心血管病已成为城乡居民的首位死因[1]。脑卒中是常见的血管性疾病,具有高发病率、高致残率及高致死性的特点,严重危害人类健康,给社会和家庭带来了沉重的负担[2]。脑卒中患病率是评价相关卫生服务和照料需求的敏感指标之一,对制定人群卫生保健措施和规划医疗服务非常重要[3]。目前,江西省脑卒中患病情况相关的调查和研究开展较少,本研究采用多阶段分层随机抽样方法,调查了江西省脑卒中患病情况,并对相关的危险因素进行分析,为脑卒中的防控提供流行病学依据。

对象与方法  

1.对象:  于2013年11月至2014年7月,采用多阶段分层随机抽样方法在江西省抽取8个县/区(4个城市地区:南昌市东湖区、景德镇市昌江区、萍乡市湘东区、宜春市袁州区;4个农村地区:鹰潭市贵溪市、赣州市大余县、赣州市会昌县、宜春市高安市)作为调查点。在每个县/区通过简单随机抽样法抽取2个乡镇/街道,每个乡镇/街道抽取3个村/居委会,选取年龄≥15岁且在该地区居住≥6个月者作为调查对象,样本量计算方法参考文献[4],本研究共发放问卷15 364份,回收15 356份,问卷回收率为99.95%,其中有效问卷15 296份,有效应答率为99.61%,剔除脑卒中患病史应答不详者27名,最终纳入15 269名调查对象,符合样本设计。其中15~24、25~34、35~44、45~54、55~64、65~74、≥75岁年龄组分别有调查对象1 334、1 323、2 082、2 926、3 066、2 675、1 958名。本研究通过了南昌大学第二附属医院伦理委员会的审批(批号:[2012]402),所有调查对象均签署了知情同意书。

2.调查内容及方法:  采用面对面个人问卷调查和体格测量两种方式。问卷内容包括人口学特征(年龄、性别、婚姻状况等)、生活行为方式(吸烟、饮酒、体力活动情况等)、个人疾病史;体格测量内容包括身高、体重、腰围、血压、身体脂肪率(body fat percentage,BFP)、内脏脂肪指数(visceral adiposity index,VAI)。使用欧姆龙HBP-1300电子血压计测量血压,重复测量3次,取3次血压测量的均值作为血压值。采用欧姆龙V- BODY HBF-371体重体脂测量仪测量体重、BMI、VAI、BFP等。

3.指标定义:  (1)脑卒中:是指一组突然或急骤发病并持续24 h以上(或导致死亡)的神经系统异常表现,符合中华医学会第四届全国脑血管病学术会议制定的标准[5],排除一过性脑缺血、脑肿瘤、脑转移肿瘤和因外伤造成的继发性脑卒中者。(2)高血压:在未使用降压药物的情况下,非同日3次血压测量SBP≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或) DBP≥90 mmHg,或患者既往有高血压史,目前正在使用降压药物,血压即使低于140/90 mmHg,也诊断为高血压[6]。(3)脉压:平均SBP与平均DBP之差。脉压≤40 mmHg定义为正常,脉压为41~59 mmHg定义为偏大,脉压≥60 mmHg定义为过大[7]。(4)肥胖:BMI<18.5 kg/m2为体重过低,BMI为18.5~23.9 kg/m2定义为正常,BMI为24.0~27.9 kg/m2定义为超重,BMI≥28.0 kg/m2为肥胖[8]。男性腰围<90 cm、女性腰围<85 cm为正常,男性腰围为≥90 cm且<95 cm、女性腰围≥85 cm且<90 cm为中心型肥胖前期,男性腰围≥95 cm、女性腰围≥90 cm为中心性肥胖[9]。(5)吸烟:指吸香烟和/或烟叶(手卷烟等)两者之一或两者都有为有吸烟史。(6)饮酒:包括饮用啤酒、白酒、葡萄酒、黄酒、米酒及其他酒类。(7)BFP:指人体内的脂肪含量在体重中所占的比例,男性BFP<10%、女性BFP<20%为偏低;男性BFP≥10%且<20%、女性BFP≥20%且<30%为正常;男性≥20%且<25%、女性≥30%且<35%为偏高;男性BFP≥25%、女性BFP≥35%为高[9]。(8)VAI:是反应内脏脂肪堆积程度的指标,VAI为1~9定义为正常,10~14为偏高,15~30为高。男性VAI=腰围/(39.68+1.88×BMI)×TG/1.03×1.31/HDL-C;女性VAI=腰围/(36.58+1.89×BMI)×TG/0.81×1.52/HDL-C[10]。(9)工作日/非工作日睡眠时间:睡眠时间是指躺下休息的累积时间,从躺下到起床,包括入睡与未入睡时间。工作日是指通过付出劳动获得报酬或个体户自己营利的日子,如职业人员指规律工作的天数;退休指在家者或失业者:1周7 d全为假日;农村从事耕作等没有休息日者1周7 d全为工作日;自由职业者工作日为实际工作的天数。

4.质量控制:  成立质量控制工作组,按照项目质量控制工作规范及方法,完成调查全过程的质量控制。对所有参与调查人员进行统一培训和考核,制定统一的调查表,采用统一的测量工具进行身体指标测量。问卷回收后,调查员先进行自查,上级质量控制人员抽取5%比例的问卷进行复查。数据采用双人交叉录入,并进行比对,录入完成后抽取5%的问卷进行质量复核,要求录入准确率达到99%。对缺失、逻辑错误的数据,由统计专业人员与原始病例及调查对象进行核对及改正。通过询问症状、初发日期和诊断单位对脑卒中诊断的可靠性进行评估。体格测量按照操作手册进行,对每名调查员的测量质量进行判定,提高测量的规范性和精确性。

5.统计学分析:  采用Epidata 3.0软件进行双录入,建立数据库,采用Excel 2007和SPSS 17.0软件进行统计分析。年龄为正态分布,采用±s表示。计算脑卒中患病率,分别采用1982、2000和2010年中国普查人口构成对脑卒中患病率进行标化,计算中国人口标准化患病率(简称中标率),采用Segi' s世界标准人口构成对脑卒中患病率进行标化,计算世界人口标准化患病率(简称世标率)。采用χ2检验进行组间患病率的比较,采用趋势χ2检验分析患病率随年龄的变化趋势。以是否患脑卒中为应变量,以单因素分析中有统计学意义的因素作为自变量,进行脑卒中患病率影响因素的多因素logistic回归模型分析,变量入选水准为0.05,剔除水准为0.10。以P<0.05为差异有统计学意义。

结果  

1.基本情况:  15 296名调查对象年龄为(53.04±17.91)岁,范围为15~97岁。其中男性为6 267名,城市为7 793名。脑卒中患者226例,年龄范围为29~92岁,其中男性为117名;城市为122名。2014年江西省脑卒中患病率为1 480.12/10万,其中75岁及以上居民患病率较高,为3 311.62/10万(61/1 842),其次为65~74和65岁以下居民,患病率分别为2 835.82/10万(76/2 680)和828.14/10万(89/10 747)(χ2=107.48,P<0.001);男性患病率为1 866.92/10万(117/6 267),女性患病率为1 210.84/10万(109/9 002),男性高于女性(χ2=10.91,P<0.001),中标率和世标率男性高于女性,农村高于城市。详见表1

表12014年江西省不同性别、地区居民的年龄别脑卒中患病率比较

2.不同性别、地区居民脑卒中的年龄别患病率:  江西省居民脑卒中患病率随着年龄增加呈上升趋势(χ2=62.23,P<0.01)。男性、女性、城市、农村居民脑卒中患病率均随年龄增加呈上升趋势(P<0.01)。<45岁各年龄组无脑卒中病例或病例极少,无法进行比较分析;≥45岁各年龄组,不同性别、地区的居民脑卒中患病率的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。详见表1

3.脑卒中患病率相关因素的单因素分析:  不同饮酒、高血压患病情况、性别、年龄组、BMI、腰围、脉压、VAI、BFP、非工作日睡眠时间、工作日睡眠时间的调查对象脑卒中患病率差异有统计学意义(P<0.05);而不同吸烟情况和不同地区调查对象脑卒中患病率差异无统计学意义(P>0.05)。详见表2

表22014年江西省不同特征居民脑卒中患病率比较

4.影响脑卒中患病率的多因素logistic回归模型分析:  调整性别、BMI、腰围、脉压、VAI和非工作日睡眠时间后,与非高血压者相比,高血压者患脑卒中的OR(95%CI)值为6.88(4.90~9.67);与不饮酒者比较,饮酒者患脑卒中的OR(95%CI)值为1.56(1.17~2.08);与<65岁年龄组相比,65~74岁和≥75岁年龄组居民患脑卒中OR(95%CI)值分别为1.88(1.36~2.59)和1.97(1.39~2.80);与BFP正常者比较,BFP为偏高和高的居民患脑卒中OR(95%CI)值分别为1.71(1.18~2.48)、1.74(1.18~2.56);睡眠时间与脑卒中的发生存在关联,与睡眠为6~8 h者相比,睡眠>8 h者患脑卒中的OR(95%CI)值为1.80(1.28~2.52)。详见表3

表3影响2014年江西省居民脑卒中患病率的多因素logistic回归模型分析

讨论  《中国心血管病报告2014》报道2003—2013年中国脑血管病患病率呈上升趋势[11],中国卒中流行病学专项调查结果显示,我国脑卒中患病率较30年前明显增加[12]。1991年全国高血压抽样调查结果显示,江西省脑卒中患病率为304.80/10万,中标率(以1982年中国人口构成进行标化)为151.99/10万,世标率为196.46/10万,近23年来江西省脑卒中患病率、中标率和世标率分别增长了3.86、1.28和1.35倍,年平均增长速度分别为7.11%、3.65%和3.79%,呈现逐年上升趋势。
        2013年我国脑卒中中标率(以2010年中国人口构成进行标化)为1 114.8/10万,华东地区为1 126.4/10万[12],与之相比,江西省脑卒中患病率较低。标化后,相同年龄段的脑卒中患病率江西省明显低于天津、辽宁、内蒙古和浙江地区[13,14,15,16]。本研究结果显示,江西省脑卒中患病率表现为农村高于城市,男性高于女性;70岁之前居民患病率随年龄增长总体呈上升趋势,70岁之后出现下降,与中国脑卒中流行现状一致[14],提示农村老年男性人群应是脑卒中筛查和防控的重中之重。
        高血压、肥胖和饮酒等已被证实为脑卒中发病和死亡的重要危险因素[17]。本研究结果显示,高血压是脑卒中患病的最大危险因素,高血压人群患脑卒中的风险是正常人群的6.88倍。本研究发现患高血压的脑卒中患者死亡风险较高[18],及时控制高血压能够降低患者的死亡风险[19],因此对于脑卒中人群要加强干预,预防高血压的发生,对已经患高血压的脑卒中人群要密切监测并严格控制好其血压水平,及时防治高血压造成的危害。另外,酒精可通过升高血压、引起血液高凝状态、心律失常、心房纤颤、脑血管收缩和痉挛降低脑血流量等多种机制导致脑卒中发生[20],BFP超标是代谢综合征发病率增高的主要原因[21],而代谢综合征可增加脑卒中发病风险[22]。建议加强社区健康教育,提倡健康生活方式,政府部门增加投入,对社区居民进行心脑血管疾病筛查,做到早诊早治。
        近年来越来越多的研究发现睡眠时间与脑卒中存在着关联,睡眠时间过长者和睡眠时间过短者患脑卒中的风险分别是合理睡眠者的1.5~3.8和1.15~1.71倍[23,24,25,26]。本研究结果显示,非工作日睡眠时间对脑卒中患病无影响,而工作日睡眠时间>8 h的人群患脑卒中的风险比睡眠6~8 h的人群高,工作日睡眠时间不足对脑卒中患病无影响。研究发现睡眠时间不足或过长均会增加肥胖、血脂异常、高血压和糖尿病的发病风险,促进脑卒中的发生[27]。另外,睡眠时间过长可改变交感神经和副交感神经的活动[28],同时易发生睡眠障碍性呼吸[29],而在睡眠中长期间歇性呼吸暂停会导致脑部对急性缺血事件易感[30],增加脑卒中的发病风险。因此,建议合理安排睡眠时间,提高睡眠质量。对脑卒中高危人群和患者,建议常规监测睡眠呼吸功能以便尽早发现阻塞性睡眠呼吸暂停综合征并及时治疗,降低脑卒中发病风险。
        本研究采用多阶段分层随机抽样方法进行抽样,样本有一定的代表性,但此次研究中,江西省仅是作为"十二五"国家科技支撑计划项目全国范围心血管病患病数据调查中的一个监测点来开展调查,要获得江西省脑卒中患病率更加科学、精确的数据,需要开展进一步的研究。

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