中华预防医学杂志    2018年05期 中国居民吸烟与高尿酸血症的相关性分析    PDF     文章点击量:311    
中华预防医学杂志2018年05期
中华医学会主办。
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陈亨贵 盛丽婷 万真真 王鑫晨 林雨慧 汪一心 潘雄飞 潘安
ChenHenggui,ShengLiting,WanZhenzhen,WangXinchen,LinYuhui,WangYixin,PanXiongfei,PanAn
中国居民吸烟与高尿酸血症的相关性分析
The relationship between smoking and hyperuricemia in Chinese residents
中华预防医学杂志, 2018,52(5)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2018.05.012

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投稿日期: 2017-08-24
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中国居民吸烟与高尿酸血症的相关性分析
陈亨贵 盛丽婷 万真真 王鑫晨 林雨慧 汪一心 潘雄飞 潘安     
陈亨贵 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
盛丽婷 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
万真真 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
王鑫晨 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
林雨慧 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
汪一心 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
潘雄飞 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
潘安 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
摘要: 目的  探究我国居民吸烟与高尿酸血症之间的关系。方法  利用"中国居民健康与营养调查"(CHNS)数据,选取2009年调查中有采集血样并一般社会人口学特征、个人生活习惯、疾病史和实验室检测等信息完整的8 785名居民作为研究对象进行横断面分析。应用非条件logistic回归模型计算相关因素的OR(95% CI)值。结果  在8 785名研究对象中,共有高尿酸血症患者1 435例,患病率为16.3%,其中男性患病率为21.6%(886/4 110),女性患病率为11.7%(549/4 675)。校正混杂因素后发现,与从不吸烟者相比,现在吸烟个体患高尿酸血症的OR=0.83, 95% CI: 0.70~0.98;现在吸烟者中,吸烟年限为20~39年(OR=0.77, 95% CI: 0.63~0.94)、每日吸烟支数11~20支(OR=0.79, 95% CI: 0.65~0.97)与高尿酸血症患病率相关。进一步按性别分层后发现,与从不吸烟者相比,男性现在吸烟者患高尿酸血症的OR=0.83, 95% CI: 0.70~0.98,而在女性现在吸烟者中差异无统计学意义(OR=0.73, 95% CI: 0.42~1.26; P=0.260)。结论  在我国居民中,吸烟与高尿酸血症患病率呈负相关关系,现在吸烟者中吸烟年限及每日吸烟支数对我国居民高尿酸血症的影响仍需要在大样本前瞻性队列研究中进行验证。
关键词 :吸烟;高尿酸血症;尿酸;中国居民健康与营养调查
The relationship between smoking and hyperuricemia in Chinese residents
ChenHenggui,ShengLiting,WanZhenzhen,WangXinchen,LinYuhui,WangYixin,PanXiongfei,PanAn     
Department of Epidemiology and Biostatistics School of Public Health, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China
Corresponding author: Pan An, Email: panan@hust.edu.cn
Abstract:Objective  To explore the relationship between smoking and hyperuricemia in Chinese residents.Methods  Based on data from the China Health and Nutrition Survey (CHNS), residents with blood samples provided in the 2009 round (including information of socio-demographic factors, lifestyle behaviors, medical history, and laboratory examinations etc.) were selected as the participants in the current analysis. Unconditional logistic regression models were utilized to compute the ORs and corresponding 95%CIs for assessing the relationship between smoking and hyperuricemia.Results  Among the 8 785 subjects, 1 435 had hyperuricemia with a prevalence rate of 16.3%, consisting of 886 men and 549 women with prevalence rates of 21.6% (886/4 110) and 11.7% (549/4 675) , respectively. Compared with never smokers, the adjusted OR (95%CI) for hyperuricemia was 0.83 (0.70-0.98) among current smokers, 0.77 (0.63-0.94) among current smokers with 20-39 years of smoking, and 0.79 (0.65-0.97) among current smokers with 11-20 cigarettes per day. When stratified by gender and compared with non-smoker, the adjusted OR (95%CI) for hyperuricemia among current smokers compared with never smokers was 0.83 (0.70-0.98) among men, while no significant association was found in female current smokers (OR=0.73, 95%CI: 0.42-1.26, P=0.260).Conclusion  In Chinese residents, there is an inverse association between smoking and hyperuricemia prevalence, and this association may be related to duration and intensity of smoking among current smokers. The findings need to be validated in large prospective cohort studies.
Key words :Smoking;Hyperuricemia;Uric acid;CHNS
全文

痛风是由于嘌呤代谢紊乱、尿酸堆积过多所致的疾病[1],其疾病负担随着人口的老龄化而持续上升[2],高尿酸血症作为痛风的前奏[3],也引起了极大的重视。吸烟是导致早期死亡和残疾的主要危险因素,自1990以来,全球每年都有超过500万人死于吸烟[4];世界范围内,年龄标化的每日吸烟率为25.0%[5];在我国,2015年15岁以上人群吸烟率为28.1%,其中成年男性吸烟率更是高达52.9%[6]。尽管大量的研究表明吸烟是多种疾病(包括大多数类型的癌症、呼吸系统疾病、糖尿病和心血管疾病)的危险因素[7,8],但近年来美国和新加坡的两个队列研究却发现,吸烟者在将来发生痛风的风险比非吸烟者低[9,10];一项在日本进行的6年随访也报道了吸烟者的高尿酸血症的发病率比非吸烟者低[11]。两项在我国上海市和长沙市开展的横断面研究也发现,在中老年人中吸烟者的高尿酸血症的患病率较低[12,13]。但这两项研究均仅在单一地区开展,且没有考虑膳食等混杂因素的影响,研究结论还需要在其他中国人群中进一步验证。因此,本研究利用中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey, CHNS)数据,为探究吸烟与高尿酸血症的相关性提供更多的中国人群研究证据。

对象与方法  

1.对象:  2009年中国健康与营养调查是由美国北卡罗莱纳大学人口学研究中心与中国疾病预防控制中心联合在我国辽宁、黑龙江、山东、河南、湖北、湖南、江苏、贵州、广西9省(自治区)进行的大规模社会调查。采用分层多阶段整群随机抽样方法抽取样本,按收入(低、中、高)分层,采用加权抽样方法随机选取不同省份的4个县以及2个市级城市,随机挑选县内的镇和村庄、城市的郊区和市区。在每个社区中,随机抽取20户,对所有家庭成员进行访谈[14]。该研究是在同一人群中的纵向追踪调查,资料具有良好的可比性,从1989年至今已经开展11轮调查,对于该项目的更多详细介绍可参阅该项目的队列简介[15]或者项目网站:http://www.cpc.unc.edu/projects/china。CHNS在2009年的调查中采集了9 343名调查对象的血样样本,基于此次调查数据,排除研究变量有缺失值的421名、自报癌症和痛风的120名调查对象及逻辑检查存在错误(如吸烟年限为负的)的17名调查对象的资料,最终本次分析共纳入对象8 785名。该研究通过了中国疾病预防控制中心营养与健康研究所和北卡罗莱纳大学人口学研究中心伦理审查委员会的批准。所有研究对象均通过了知情同意。

2.调查内容:  采用统一编制的问卷、由经过培训的人员按标准程序进行体格检查和实验室检测获得相关指标的结果。食物消费数据通过连续3 d入户膳食调查和食物称量方法,结合中国食物成分表(1991、2002和2004版),计算出每个研究对象平均每天膳食宏量营养素的摄入量。此外,所有生物样本的收集、贮藏及检测均在中日友好医院检验科进行。本次研究提取其中的吸烟相关指标、尿酸水平、年龄、睡眠时间、性别、城市或农村居民、文化程度、BMI、饮酒、高血压、糖尿病、心肌梗死、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质、血肌酐、HDL-C、TC等数据进行分析。

3.术语与定义:  高尿酸血症在男性中的定义为血清尿酸水平≥7.0 mg/dl(420 μmol/L),在女性中的定义为血清尿酸水平≥6.0 mg/dl(360 μmol/L)[16];吸烟是指当前吸烟且累积吸烟量≥100支(包括其他吸烟方式消耗的同等烟草量)[17],同时吸烟分为现在正在吸烟和过去吸烟两种。根据已有专业知识和文献中报道的潜在或已确定的痛风危险因素[18],其他纳入的变量包括一般社会人口学特征(年龄、性别、城市或农村居民、文化程度)、BMI、个人生活习惯(睡眠时间、饮酒、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质)、疾病史(高血压、糖尿病、心肌梗死)和实验室检测(血肌酐、HDL-C、TC)。

4.统计学分析:  采用Stata 13.1统计软件包整理分析资料。年龄、睡眠时间、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质、血肌酐、HDL-C、TC符合正态分布,以±s表示,采用H检验比较年龄、睡眠时间、碳水化合物、脂肪、蛋白质、血肌酐、HDL-C、TC分布;采用t'检验分析不同年龄、蛋白质、血肌酐、HDL-C、TC高尿酸血症患者差异;采用χ2检验比较不同性别、城市居民、文化程度、BMI、饮酒、高血压、糖尿病、心肌梗死人群的差异。调整相关因素后,采用非条件logistic回归模型计算人群患高尿酸血症的调整OR(95%CI)值。所有检验均采用双侧检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

结果  

1.调查人群特征:  8 785名研究对象的年龄为(49.0±16.5)岁,共有高尿酸血症患者1 435例,患病率为16.3%。男性4 110名,其中患者886例,患病率为21.6%;女性4 675名,其中患者549例,患病率为11.7%。从吸烟状态看,研究对象在年龄、性别、城市居民、文化程度、BMI、饮酒、高血压、糖尿病、心肌梗死、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质、血肌酐、HDL-C等方面的分布差异均有统计学意义(P<0.05)。从高尿酸血症的罹患情况看,除睡眠时间和碳水化合物摄入外,其余因素的分布差异均有统计学意义(表1)。

表1不同特征研究对象的吸烟状态及患高尿酸血症情况比较

2.吸烟与高尿酸血症关系的分析:  模型1调整了一般人口学特征(包括年龄、城市居民、性别、文化程度)和BMI,发现正在吸烟和过去吸烟均与高尿酸血症有一定的负相关关系,但差异没有统计学意义;模型2在模型1的基础上进一步调整了个人生活习惯(包括睡眠时间、饮酒、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质),结果显示现在吸烟与高尿酸血症呈负相关关系,但差异仍没有统计学意义;模型3进一步考虑了疾病史(包括高血压、糖尿病、心肌梗死)和实验室检测指标(包括血肌酐、HDL-C、TC)后发现,与从不吸烟者相比,吸烟者患高尿酸血症的OR值为0.83(95% CI: 0.70~0.98)。进一步对现在吸烟者的吸烟年限和每日吸烟支数进行分析发现,与从不吸烟者相比,在模型3中现在吸烟者吸烟年限为20~39年及每日吸烟11~20支的OR值分别为0.77(95% CI: 0.63~0.94)和0.79(95% CI: 0.65~0.97),而其他组别中差异没有统计学意义(表2)。

表22009年中国健康与营养调查人群吸烟状况与高尿酸血症患病率关联的非条件logistic回归模型分析

3.吸烟与高尿酸血症关系的分层分析:  由于男女吸烟率及高尿酸血症的患病率上差异较大,因而我们对性别进行分层分析,在按模型3调整后发现男性现在吸烟、现在吸烟年限20~39年、每日吸烟支数11~20支均与高尿酸血症患病率呈负相关,其OR(95%CI)值分别为:0.83(0.70~0.98)、0.76(0.62~0.94)、0.78(0.63~0.96)(表3)。而在女性现在吸烟者中,差异无统计学意义(OR=0.73, 95%CI: 0.42~1.26;P=0.260)。

表32009年中国健康与营养调查人群男性吸烟状况和高尿酸血症患病率的非条件logistic回归模型分析

讨论  本研究结果发现,2009年我国居民高尿酸血症的患病率为16.3%,其中男性患病率为21.6%,女性患病率为11.7%,与我国上海和长沙研究结果基本相符(男、女性患病率分别为25%和10%)[12,13]。但本研究的对象来自我国9个不同的省份,调查范围广,代表性更强,更能反映我国居民高尿酸血症患病情况的实际水平。
        已有多项横断面的流行病学研究表明,吸烟者中尿酸的水平较低[19,20,21]。目前有两个队列研究也报道了吸烟与痛风发病风险的关系。一项在美国开展的Framingham心脏病队列研究发现吸烟者的痛风发病风险显著降低[9],Gee等[10]在新加坡华族健康队列的研究也证实了此观点,但这两项研究的结局事件(痛风)均由参与者自报汇报,并没有实验室检测的尿酸水平数据。而一项在1 365名日本中年男性的队列研究发现,现在吸烟者相较于非吸烟者的6年高尿酸血症的发病率低了35%(OR=0.65,95%CI: 0.46~0.92)[11]。本研究为横断面研究,在调整了一般社会人口学特征、个人生活习惯、疾病史和实验室生化指标后发现,现在吸烟是高尿酸血症的保护因素,调整后的OR值为0.83(95%CI: 0.70~0.98)。目前吸烟降低尿酸水平的具体机制并不明确,一方面可能与吸烟引起的氧化应激会对水溶性抗氧化剂尿酸进行清除有关[22];另一方面,烟雾中含有的氰化物可抑制负责嘌呤代谢中尿酸盐形成的黄嘌呤氧化酶活性[23,24],从而使机体的尿酸水平降低。此外,也有学者提出吸烟可通过抑制尿酸钠盐的强烈炎症反应,降低高尿酸血症的发病风险[10]。对吸烟者的吸烟年限进行分析发现,与从不吸烟者相比,现在吸烟者吸烟年限在20~39年对高尿酸血症的保护作用具有统计学意义,但在过去吸烟者中却无统计学意义;进一步对现在吸烟者的每日吸烟支数分析发现,每日吸烟11~20支的人群高尿酸血症的患病风险与不吸烟者相比低21%。但在每日吸烟20支以上的人群中相关性并不显著,这可能是由于该组的样本量较小有关,此外,重度吸烟者可能更易患其他代谢性疾病,从而增加了尿酸水平。Hanna等[20]研究发现吸烟年限和每日吸烟量与血清尿酸水平存在负相关的剂量反应关系,但其研究样本量仅有120例,因此,对于吸烟量与高尿酸血症的关系还有待我们进一步加深研究,特别是前瞻性的队列数据。
        由于男女性的吸烟率存在很大差异,因此我们对性别进行分层分析,仅在男性中发现和总体人群相似的结论,而在女性中未发现有统计学意义,这也与在新加坡华裔队列的研究结论相一致[10]。这可能是由于吸烟女性的人数远远少于吸烟男性的人数,且女性的吸烟时间、平均每日吸烟数目也较男性的少,这部分人群样本量偏小,统计效能不足,所以在女性中未观察到吸烟对高尿酸血症的保护作用,具体需在未来研究中加大研究样本量证实。
        本研究的特点是利用了来自我国9个省份的数据,代表性强,更能反应我国高尿酸血症的现状;并且综合考虑了一般社会人口学特征(年龄、城市居民、性别、文化程度)、BMI、个人生活习惯(睡眠时间、饮酒、能量摄入、碳水化合物、脂肪、蛋白质)、疾病史(高血压、糖尿病、心肌梗死)和实验室检测(血肌酐、HDL-C、总胆固醇)等因素的影响。但由于CHNS只在2009年进行生物样本检测,目前仅有一次尿酸检测的结果,只能进行自报吸烟状态与高尿酸血症的横断面分析,不能确定暴露与健康效应之间的因果关联。此外,本研究中一些研究因素样本量较少(如过去吸烟者、女性吸烟者等),导致没有足够的统计效力进行一些亚组以及剂量效应关系的分析;同时也无法深入研究吸烟行为的改变对于尿酸水平的影响。
        总之,本研究表明现在吸烟、现在吸烟者吸烟年限及每日吸烟支数对我国居民高尿酸血症的发生具有一定的相关性。本研究结果也需要进一步的前瞻性研究来证实,但我们并非主张把吸烟作为降低高尿酸血症风险的手段,而是建议在未来的研究中可关注烟草中的尼古丁、氰化物等物质在高尿酸血症发生发展过程中的作用,为更好的防治高尿酸血症提供新的思路。

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