中华预防医学杂志    2018年09期 中老年人体重变化对血压、血糖和血脂变化影响的纵向队列研究    PDF     文章点击量:152    
中华预防医学杂志2018年09期
中华医学会主办。
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张莉娜 郑小璇 宋璐璐 李慧 刘冰青 吴明洋 王璐琳 王友洁
ZhangLina,ZhengXiaoxuan,SongLulu,LiHui,LiuBingqing,WuMingyang,WangLulin,WangYoujie
中老年人体重变化对血压、血糖和血脂变化影响的纵向队列研究
Relationship between weight change and the changes in blood pressure, blood glucose and blood lipid profiles in middle-aged and elderly Chinese people: a cohort study
中华预防医学杂志, 2018,52(9)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2018.09.009

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投稿日期: 2018-01-15
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中老年人体重变化对血压、血糖和血脂变化影响的纵向队列研究
张莉娜 郑小璇 宋璐璐 李慧 刘冰青 吴明洋 王璐琳 王友洁     
张莉娜 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
郑小璇 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
宋璐璐 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
李慧 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
刘冰青 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
吴明洋 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
王璐琳 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
王友洁 430030 武汉,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
摘要: 目的  探讨中老年人群体重变化对血压、血糖和血脂变化的影响。方法  研究对象来自东风-同济队列研究。选取在2008年基线调查及2013年第1次随访调查中均有完整资料的16 606名中老年人为研究对象,收集其基本信息、生活方式、患病及服药情况,身高、体重及血压测量结果,以及空腹血糖和血脂的检测结果数据。将体重变化分为5组,分别为体重中度及以上减轻(<-8.0%)、轻度减轻(-8.0%~-3.1%)、维持稳定(-3.0%~3.0%)、轻度增加(3.1%~8.0%)和中度及以上增加(>8.0%)。采用广义线性回归模型分析体重变化与收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯变化的关系。采用分层分析探讨不同性别、年龄和基线BMI水平的人群中体重变化与上述指标变化关系。结果  研究对象在基线调查时的年龄为(62.19±7.28)岁,范围为45~89岁。5年期间体重中度及以上减轻、轻度减轻、体重维持稳定、轻度增加、体重中度及以上增加的中老年人分别占18.86%(2 633名)、28.03%(4 655名)、35.87%(5 956名)、13.96%(2 319名)、6.28%(1 043名)。体重变化与收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C和甘油三酯变化呈正线性相关,与HDL-C变化呈负线性相关(线性趋势性P值均<0.05);体重每变化10%,收缩压(mmHg)、舒张压(mmHg)、空腹血糖(mmol/L)、总胆固醇(mmol/L)、LDL-C(mmol/L),HDL-C(mmol/L)和甘油三酯(mmol/L)变化的β (95%CI)值分别为4.94(4.32,5.55)、2.50(2.11,2.88)、0.05 (0.02,0.08)、0.13 (0.11,0.16)、0.14 (0.12,0.16)、-0.05 (-0.07,-0.04)和0.16 (0.14,0.18)。分层分析结果显示,年龄大、基线超重或肥胖的中老年人群,体重变化能够导致更大的血压变化(交互作用P值均<0.05)。结论  在中老年人群中,无论体重正常还是超重肥胖者,体重减轻有利于血压、血糖及血脂水平的改善,体重增加则不利于上述指标的改善。
关键词 :体重变化;血压;血糖;血脂;中老年人
Relationship between weight change and the changes in blood pressure, blood glucose and blood lipid profiles in middle-aged and elderly Chinese people: a cohort study
ZhangLina,ZhengXiaoxuan,SongLulu,LiHui,LiuBingqing,WuMingyang,WangLulin,WangYoujie     
School of Public Health, Tongji College of Medicine, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China
Corresponding author: Wang Youjie, Email: wangyoujie@mails.tjmu.edu.cn
Abstract:Objective  To explore the relationship between weight change and the changes in blood pressure, blood glucose and blood lipid profiles in middle-aged and elderly Chinese people.Methods  All participants were from the Dongfeng-Tongji cohort study. The study included 16 606 middle-aged and elderly Chinese people with complete information in the baseline survey in 2008 and the first follow-up survey in 2013. We collected the data on demographic characteristics, lifestyle, history of diseases and medication, and the results of medical health examinations, including height, weight, blood pressure, fasting blood glucose and lipid profiles. We divided the weight change into five groups, moderate or above weight loss (<-8.0%), slight weight loss (-8.0%, -3.1%), weight maintenance (-3.0%, 3.0%), slight weight increased (3.1%, 8.0%), and moderate or above weight increased (>8.0%). Generalized linear regression model was used to analyze the relationship between weight change and the changes in systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), fasting blood glucose (FBG), total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and triglyceride (TG). Subgroup analyses were used to explore the influences of gender, age and baseline BMI level on the relationship between weight change and the above-mentioned metabolic indicators.Results  The average age of participants in baseline survey was (62.19±7.28) years with a range of 45 to 89 years. During the five-year period, there were 18.86% (2 633), 28.03% (4 655), 35.87% (5 956), 13.96% (2 319), 6.28% (1 043) people with moderate or above weight loss, slight weight loss, weight maintenance, slight weight increased, and moderate or above weight increased, respectively. Regression analyses showed that body weight change were positively correlated with changes in SBP, DBP, FBG, TC, LDL-C and TG, and negatively correlated with change in HDL-C (all linear trend P values were<0.05); As every 10% of weight changed, the β (95%CI) of changes in SBP (mmHg) (1 mmHg=0.133 kPa), DBP (mmHg), FBG (mmol/L), TC (mmol/L), LDL-C (mmol/L), HDL-C (mmol/L) and TG (mmol/L) were 4.94 (4.32, 5.55), 2.50 (2.11, 2.88), 0.05 (0.02, 0.08), 0.13 (0.11, 0.16), 0.14 (0.12, 0.16), -0.05 (-0.07, -0.04) and 0.16 (0.14, 0.18), respectively. Furthermore, subgroup analyses showed that weight change can lead to greater changes in blood pressure in older and overweight or obesity elderly people (all P for interaction<0.05).Conclusion  Weight loss was beneficial for middle-aged and elderly people to improve the blood pressure, blood glucose and blood lipid profiles, regardless of the weight at the baseline, while weight gain was not.
Key words :Body weight change;Blood pressure;Blood glucose;Blood lipid profiles;Middle-aged and elderly people
全文

心血管疾病严重威胁人类生命健康[1]。2012年我国居民因心血管疾病死亡的比例为41%,居死因顺位的第1位[2]。估计未来20年心血管疾病的发病率和死亡率还将大幅增加[3]。与肥胖相关的高血压、高血糖、血脂异常在心血管疾病的发生发展中起重要作用,控制体重对降低心血管疾病发病风险至关重要。目前国内外关于中老年人体重变化与血压、血糖和血脂变化关系的研究主要集中在特殊人群的干预研究,如超重肥胖[4,5]、糖尿病[6]或胃部减肥手术人群[7]。而对非干预性的体重变化与心血管疾病相关指标变化关系的大样本队列研究较少[8]。本研究通过大样本前瞻性的流行病学调查,在控制相关混杂因素的前提下,分析中老年人群近5年期间体重变化与血压、血糖和血脂变化的关系,并通过分层分析探讨不同性别、年龄及基线BMI水平的人群中体重变化与上述心血管疾病相关指标变化的关系,为心血管疾病的早期预防提供科学依据。

对象与方法  

1.对象:  研究对象来自东风-同济队列研究,该队列为华中科技大学同济医学院与东风汽车公司合作项目,东风-同济队列研究的设计、原理与方法详见文献[9]。2008年共有27 009名研究对象同意参加并提供了流行病学调查信息和基线血液样本,2013年成功随访到基线研究对象25 978名[10]。结合本次研究目的,研究对象的排除标准为:(1)年龄<45岁或≥90岁(246名);(2)基线和随访期间缺少收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C、HDL-C、甘油三酯及体重信息(8 956名);(3)体重变化在P0.5以下或P99.5以上(170名)。剩余16 606名研究对象纳入本次研究,其中男性7 351名(44.3%),女性9 255名(55.7%)。为排除服用药物对生理生化指标的影响,分析血压指标时,将使用降压药者共7 239例排除,纳入研究对象9 367名;分析空腹血糖时,将口服降糖药及使用胰岛素者共2 429例排除,纳入研究对象14 177名;分析血脂指标时,将使用降脂药者共3 953例排除,纳入研究对象12 653名。

2.调查方法:  (1)问卷调查:由经过统一培训的调查人员对参与者进行面对面的问卷调查,并核对问卷信息,确保问卷填写完整。调查内容包括:①基本情况(年龄、性别、婚姻状况和文化程度);②生活方式(吸烟状况、饮酒状况和体育锻炼);③服药情况(降压药、降糖药、胰岛素和降血脂药);④患病情况(高血压、糖尿病、高血脂、冠心病、心肌梗死和卒中)。(2)医学健康检查:包括身高、体重和血压的测量,血液样本的采集和检测。身高测量时要求受试者直立站于踏板中央,身体放松,手臂自然下垂。体重采用校对以后的电子称测量(北京陆德瑞衡科技有限公司:Dekon DK-08-E),要求受试者脱鞋、穿着单薄衣物,直立于电子称中间,待读数稳定后读取数值。血压由内科医生采用水银柱血压计(上海张东医学技术有限公司)按标准血压测量程序进行测量。静脉血液样本是在受试者空腹12 h后进行采集。空腹血糖和血脂(总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯)的检测由东风总医院采用美国雅培公司Architect Ci8200全自动生化分析仪进行测量[9]

3.体重变化:  计算第1次随访时的体重与基线体重的差值占基线体重的百分比,作为体重5年期间的变化值。

4.血压、血糖及血脂变化:  分别计算收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯的第1次随访与基线水平的差值,该差值作为上述指标5年期间的变化值。

5.质量控制:  采用统一研究方案和调查手册,并统一采购和集中调试所需的器械和材料,以减少系统误差,确保研究结果的准确性、稳定性和可比性。从现场的调查数据采集到血样的登记、分装、存储、运输、以及基线与随访数据的关联等各个环节均进行规范化管理。

6.统计学分析:  采用Epidata 3.1软件建立数据库,问卷均为双录入并核查。应用SAS 9.4软件进行数据分析。将血压、血糖及血脂各指标变化值、年龄及基线BMI等计量资料进行正态性检验,显示均服从正态分布。年龄及基线BMI以±s表示,采用方差分析进行多组间差异比较。计数资料用频数与百分比表示,组间差异比较采用χ2检验分析。采用广义回归模型分析体重变化与血压、血糖及血脂变化的关系。按照体重变化百分比分为5组,分别为体重中度及以上减轻(<-8.0%)、轻度减轻(-8.0%~-3.1%)、维持稳定(-3.0%~3.0%)、轻度增加(3.1%~8.0%)和中度及以上增加(>8.0%)。分别以收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯的变化值为因变量,以体重变化分组作为自变量,以体重维持稳定(-3.0%~3.0%)组作参照组,调整年龄、性别、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒、体育锻炼、基线BMI、高血压、糖尿病、高血脂症、冠心病、心肌梗死和卒中等协变量后,进行广义线性模型回归分析,计算上述因变量在体重变化各组中的均值及其95%CI值,并用方差分析检验(以上因变量均满足方差分析的条件)各组均值与体重维持稳定组之间的差异。以体重变化百分比为连续性变量纳入回归模型,计算上述因变量在体重变化组中的线性趋势。将体重变化以10%为单位进行连续性处理后作为自变量纳入回归模型,调整上述协变量,计算体重每变化10%,血压、血糖和血脂变化幅度,即线性回归系数β(95%CI)值。分层分析用于检验不同性别(男、女)、年龄(<60、60~65、>65岁)或基线BMI水平(<24.0、≥24.0 kg/m2)的人群中体重变化与血压、血糖和血脂变化的关系,并用Wald检验计算交互作用的统计学意义。检验水准为α=0.05。

结果  

1.基线特征:  研究对象在基线调查时的年龄为(62.19±7.28)岁,范围为45~89岁。5年期间体重中度及以上减轻、轻度减轻、体重维持稳定、轻度增加、体重中度及以上增加的中老年人分别占18.86%(2 633名)、28.03%(4 655名)、35.87%(5 956名)、13.96%(2 319名)、6.28%(1 043名)。不同体重变化组基线时年龄、性别、文化程度、吸烟、饮酒情况,患高血压、糖尿病、高血脂、冠心病、卒中情况,以及BMI水平差异均有统计学意义(P值均<0.05);婚姻状况、体育锻炼、患心肌梗死情况差异均无统计学意义(P值均>0.05)。详见表1

表1不同体重变化组基线特征比较[n(%)]

2.不同体重变化组血压、血糖和血脂变化情况:  回归分析结果显示,与体重变化-3.0%~3.0%组相比,体重变化3.1%~8.0%组的收缩压、舒张压、总胆固醇、LDL-C和甘油三酯变化值显著增高,HDL-C的变化值显著降低;体重变化>8.0%组中除上述指标有相似变化外,空腹血糖变化值也显著增高。与体重变化-3.0%~3.0%组相比,体重变化-8.0%~-3.1%组中收缩压、舒张压、LDL-C和甘油三酯变化值显著降低,体重变化<-8.0%组中除上述指标有相似的变化外,总胆固醇变化值也显著降低,HDL-C变化值显著增加。以体重变化百分比为自变量,采用广义线性回归模型进行趋势性检验,结果显示,收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯的变化在体重变化分组中具有明显的线性趋势(线性趋势性P值均<0.05)。见表2

表2不同体重变化组血压、血糖和血脂变化值比较[(95%CI)值]

3.血压、血糖和血脂变化随体重变化的线性关系:  广义线性回归分析结果显示,体重变化与收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、LDL-C和甘油三酯的变化成正线性相关,与HDL-C的变化成负线性相关;体重每变化10%,收缩压(mmHg)、舒张压(mmHg)、空腹血糖(mmol/L)、总胆固醇(mmol/L)、LDL-C(mmol/L),HDL-C(mmol/L)和甘油三酯(mmol/L)变化的β (95%CI)值分别为4.94(4.32,5.55)、2.50(2.11,2.88)、0.05 (0.02,0.08)、0.13 (0.11,0.16)、0.14 (0.12,0.16)、-0.05 (-0.07,-0.04)和0.16 (0.14,0.18)(表3)。

表3血压、血糖和血脂变化随体重变化的广义线性回归模型分析结果[β (95%CI)值]

4.血压、血糖及血脂变化随体重变化情况的亚组分析:  亚组分析结果显示,空腹血糖和血脂(总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯)变化随体重变化的关系在各亚组中差异均无统计学意义(交互作用P值均>0.05)。血压(收缩压和舒张压)变化随体重变化的关系在性别分组中差异无统计学意义(交互作用P值均>0.05),而在年龄和基线BMI分组中差异有统计学意义(交互作用P值均<0.05)。结果提示,在年龄更高、超重或肥胖的人群中,单位体重变化可能导致更大的血压变化。见表4

表4血压、血糖及血脂变化随体重变化情况的亚组分析[β (95%CI)]

讨论  本研究结果显示,中老年人群体重减轻有利于血压(收缩压和舒张压),空腹血糖和血脂(总胆固醇、LDL-C、HDL-C和甘油三酯)改善,体重增加则不利于上述指标的改善。分层分析发现老龄人群和超重肥胖人群的体重变化能够引起更大的血压变化。
        本研究发现体重变化与血压变化成正线性相关,与Seven等[8]的研究结果基本一致,该研究表明,肥胖患者5年期间体重降低能显著改善血压水平。中老年人群体重增加可导致高血压患病风险增加[11,12,13]。本研究结果提示,不管基础体重正常还是超重肥胖,均能通过适当减轻体重来有效降低血压水平。分层分析进一步显示年龄较大或超重肥胖的中老年人群,其体重变化能导致更大的血压变化,提示中老年人群需尽早控制体重,降低心血管疾病患病风险。体重增加导致血压升高可能与交感神经激活使心输出量增加,肾素-血管紧张素-醛固酮系统过度活化以及血管结构和内皮损伤等方面有关[14,15,16]
        体重增加会导致腹部和内脏脂肪细胞堆积,脂肪细胞能够诱导胰岛素敏感性下降和胰岛素抵抗增加,导致空腹血糖水平上升[17]。本研究发现中老年体重减轻的程度与空腹血糖改善程度呈正相关。糖尿病健康行动研究发现,糖尿病中超重肥胖者体重减轻5%~10%,将显著改善1年后的血糖水平;体重减轻超过10%,则有更明显的改善[6]。研究还发现,糖尿病患者降低体重后,无论之后体重是否反弹及反弹程度如何,对血糖的改善效果仍然存在[4]。但该研究中的对象为糖尿病患者,本研究结果对非糖尿病人群通过降低体重来预防糖尿病患病风险有一定指导意义。
        本研究发现无论基线体重正常还是超重肥胖,体重变化与总胆固醇、LDL-C和甘油三酯的变化成正线性相关,与HDL-C的变化成负线性相关。本研究与国外一项Meta分析结果基本一致,该研究显示,超重或肥胖者长期体重减轻的程度与总胆固醇、LDL-C及甘油三酯水平改善的程度存在正线性关系,而与HDL-C的负相关关系无统计学意义[18]。体重增加能够增加胰岛素抵抗[19,20],在胰岛素抵抗状态下,血中游离脂肪酸水平升高。此外体重增加能够导致腹部和内脏脂肪堆积,脂肪细胞能够释放游离脂肪酸,导致血脂水平改变[20]
        以往关于体重变化对血压、血糖及血脂变化影响的研究主要集中在特殊人群,对于普通人群的研究相对较少。本次研究纳入对象为普通中老年人群,不仅研究了体重变化与血压、血糖及血脂各指标变化的定量关系,同时还进行了亚组分析。研究提示不管基础体重正常还是超重肥胖,有效控制体重均能够有效改善血压、血糖和血脂水平,进而降低罹患心血管疾病的风险,为心血管疾病的早期预防提供科学依据。
        本研究的优势:本研究为大样本前瞻性队列研究,研究对象为东风汽车公司退休员工,随访时依从性和稳定性较好。身高和体重等体格检查数据是在调查现场统一测量得到,避免回忆偏倚。本次研究控制了许多潜在的混杂因素,使结论更加可靠。本研究主要缺陷:缺乏体成分测量信息,不能进一步明确体重增减的是脂肪还是瘦体重。此外,未排除其他可能的残余混杂,如未调整与体重和血糖及血脂代谢相关的饮食情况,也未调整季节或环境温度对体重和血压的测量所产生的可能偏倚。

参考文献
[1]WangL, KongL, WuF, et al. Preventing chronic diseases in China[J]. Lancet, 2005,366(9499):1821-1824. DOI: 10.1016/S0140-6736(05)67344-8.
[2]GaoF, SunRJ, JiY, et al. Cardiovascular research is thriving in China[J]. Br J Pharmacol, 2015,172(23):5430-5434. DOI: 10.1111/bph.12826.
[3]MoranA, GuD, ZhaoD, et al. Future cardiovascular disease in china: markov model and risk factor scenario projections from the coronary heart disease policy model-china[J]. Circ Cardiovasc Qual Outcomes, 2010,3(3):243-252. DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.109.910711.
[4]WingRR, EspelandMA, ClarkJM, et al. Association of Weight Loss Maintenance and Weight Regain on 4-Year Changes in CVD Risk Factors: the Action for Health in Diabetes (Look AHEAD) Clinical Trial[J]. Diabetes Care, 2016,39(8):1345-1355. DOI: 10.2337/dc16-0509.
[5]Romero-MoraledaB, PeinadoLAB, MorencosME, et al. Lipid profile response to weight loss program in overweight and obese patient is related with gender and age[J]. Nutr Hosp, 2015,31(6):2455-2464. DOI: 10.3305/nh.2015.31.6.8926.
[6]WingRR, LangW, WaddenTA, et al. Benefits of modest weight loss in improving cardiovascular risk factors in overweight and obese individuals with type 2 diabetes[J]. Diabetes Care, 2011,34(7):1481-1486. DOI: 10.2337/dc10-2415.
[7]BlondeL, PencekR, MacConellL. Association among weight change, glycemic control, and markers of cardiovascular risk with exenatide once weekly: a pooled analysis of patients with type 2 diabetes[J]. Cardiovasc Diabetol, 2015,14:12. DOI: 10.1186/s12933-014-0171-2.
[8]SevenE, HusemoenLL, WachtellK, et al. Five-year weight changes associate with blood pressure alterations independent of changes in serum insulin[J]. J Hypertens, 2014,32(11):2231-2237; discussion 2237. DOI: 10.1097/HJH.0000000000000317.
[9]WangF, ZhuJ, YaoP, et al. Cohort Profile: the Dongfeng-Tongji cohort study of retired workers[J]. Int J Epidemiol, 2013,42(3):731-740. DOI: 10.1093/ije/dys053.
[10]HeM, ZhangC, ZhuJ, et al. [Dongfeng-Tongji cohort: methodology of the survey and the characteristics of baseline and initial population of follow-up program][J]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi, 2016,37(4):480-485.
[11]TzotzasT, EvangelouP, KiortsisDN. Obesity, weight loss and conditional cardiovascular risk factors[J]. Obes Rev, 2011,12(5):e282-289. DOI: 10.1111/j.1467-789X.2010.00807.x.
[12]HrubyA, MansonJE, QiL, et al. Determinants and Consequences of Obesity[J]. Am J Public Health, 2016,106(9):1656-1662. DOI: 10.2105/AJPH.2016.303326.
[13]ZhengY, MansonJE, YuanC, et al. Associations of Weight Gain From Early to Middle Adulthood With Major Health Outcomes Later in Life[J]. JAMA, 2017,318(3):255-269. DOI: 10.1001/jama.2017.7092.
[14]EngeliS, SharmaAM. The renin-angiotensin system and natriuretic peptides in obesity-associated hypertension[J]. J Mol Med (Berl), 2001,79(1):21-29.
[15]HallJE, BrandsMW, HildebrandtDA, et al. Role of sympathetic nervous system and neuropeptides in obesity hypertension[J]. Braz J Med Biol Res, 2000,33(6):605-618.
[16]KotsisV, StabouliS, PapakatsikaS, et al. Mechanisms of obesity-induced hypertension[J]. Hypertens Res, 2010,33(5):386-393. DOI: 10.1038/hr.2010.9.
[17]ChanWB, TongPC, ChowCC, et al. The associations of body mass index, C-peptide and metabolic status in Chinese Type 2 diabetic patients[J]. Diabet Med, 2004,21(4):349-353. DOI: 10.1111/j.1464-5491.2004.01158.x.
[18]NakamuraA, OsonoiT, TerauchiY. Relationship between urinary sodium excretion and pioglitazone-induced edema[J]. J Diabetes Investig, 2010,1(5):208-211. DOI: 10.1111/j.2040-1124.2010.00046.x.
[19]BambaV, RaderDJ. Obesity and atherogenic dyslipidemia[J]. Gastroenterology, 2007,132(6):2181-2190. DOI: 10.1053/j.gastro.2007.03.056.
[20]GinsbergHN, ZhangYL, Hernandez-OnoA. Metabolic syndrome: focus on dyslipidemia[J]. Obesity (Silver Spring), 2006, 14 (S2):41S-49S. DOI: 10.1038/oby.2006.281.