中华预防医学杂志    2017年05期 北京市常住居民脂质蓄积指数与高血压、糖尿病的关系    PDF     文章点击量:455    
中华预防医学杂志2017年05期
中华医学会主办。
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申元媛 陈纪春 李刚 曹杰 李建新 黄建凤 顾东风
ShenYuanyuan,ChenJichun,LiGang,CaoJie,LiJianxin,HuangJianfeng,GuDongfeng
北京市常住居民脂质蓄积指数与高血压、糖尿病的关系
Relationship of lipid accumulation product with hypertension and diabetes among Beijing residents study
中华预防医学杂志, 2017,51(5)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.05.009

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投稿日期: 2016-10-13
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北京市常住居民脂质蓄积指数与高血压、糖尿病的关系
申元媛 陈纪春 李刚 曹杰 李建新 黄建凤 顾东风     
申元媛 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
陈纪春 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
李刚 北京市疾病预防控制中心慢性病防治所
曹杰 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
李建新 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
黄建凤 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
顾东风 100037 北京协和医学院中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心心血管疾病国家重点实验室流行病研究部
摘要: 目的  探讨北京地区成年人脂质蓄积指数(LAP)适用公式,进一步评估LAP与高血压、糖尿病患病的关系。方法  本研究通过对2011年"北京市心脑肾及糖尿病慢性病流行病学综合调查研究"中的19 606名18~79岁常住居民的横断面调查资料进行分析,分别计算北京地区成年男性和女性的最小腰围,得到LAP适用公式;采用多因素logistic回归模型分析男性和女性不同LAP水平(三分位数分组)与高血压、糖尿病的关系;按照BMI进行分组,计算男性和女性不同LAP和BMI组合下的高血压和糖尿病患病风险。结果  北京地区成年人LAP适用公式为:LAP(男)=[腰围(cm)-61.3 cm]×TG(mmol/L),LAP(女)=[腰围(cm)-55.6 cm]×TG(mmol/L)。男性和女性的高血压、糖尿病患病风险均随着LAP水平升高而增加(P<0.001),以低LAP水平组为参照,男性和女性高水平LAP组的高血压患病风险OR(95%CI)值分别为3.62(3.11~4.22)和5.79(4.84~6.93),糖尿病分别为3.47(2.73~4.41)和4.10(2.90~5.80);LAP与BMI分组组合后,与低LAP水平和非超重组相比,高LAP水平合并肥胖组的高血压和糖尿病患病风险更高,男性和女性高血压患病风险OR(95%CI)值分别为6.79(5.50~8.37)和9.75(7.76~12.25),糖尿病患病风险OR(95%CI)值分别为3.97(2.87~5.49)和4.13(2.78~6.14)。结论  北京成年人LAP与高血压和糖尿病患病密切相关,有待开展更深入的研究证实其对高血压、糖尿病发病风险的预测价值。
关键词 :横断面研究;高血压;糖尿病;人体质量指数;脂质蓄积指数
Relationship of lipid accumulation product with hypertension and diabetes among Beijing residents study
ShenYuanyuan,ChenJichun,LiGang,CaoJie,LiJianxin,HuangJianfeng,GuDongfeng     
Department of Epidemiology, State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, National Center for Cardiovascular Disease, Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100037, China
Corresponding author: Chen Jichun, Email: chenjich@hotmail.com
Abstract:Objective  To explore the lipid accumulation product (LAP) formula for Beijing adults and to investigate the relationship between lipid accumulation product and hypertension, as well as diabetes.Methods  A cross-sectional study with a representative sample of 19 606 residents in Beijing aged 18-79 years was conducted in 2011. The sex-specific hypothetical minimum waist circumference (WC) was calculated in order to obtain the more applicable LAP formula. Multivariate logistic regression was used to analyze the associations of LAP, combination of LAP and body mass index (BMI) with hypertension and diabetes.Results  The LAP formula for Beijing adults was established as follows: LAP (male)= (WC-61.3) × TG, and LAP (female)= (WC-55.6) × TG. There was an obvious trend of increased risk of hypertension and diabetes with an increment in the tertiles of the LAP both in men and women. The OR (95%CI) for hypertension in the group with highest tertile LAP was 3.62 (3.11-4.22) in men, and 5.79 (4.84-6.93) in women, compared with the lowest tertile group, respectively; and the corresponding OR for diabetes was 3.47 (2.73-4.41) in men, and 4.10 (2.90-5.80) in women, respectively. Compared with the lowest tertile of LAP and normal BMI group, the OR (95%CI) for hypertension in the highest tertile of LAP and obesity group was 6.79 (5.50-8.37) in men, and 9.75 (7.76-12.25) in women, respectively; while the corresponding value for diabetes was 3.97 (2.87-5.49) in men, and 4.13 (2.78-6.14) in women, respectively.Conclusion  The elevated level of LAP was associated with an increased risk of hypertension and diabetes among Beijing adults. LAP could be an important predictor for hypertension and diabetes.
Key words :Cross-sectional studies;Hypertension;Diabetes mellitus;Body mass index;Lipid accumulation product
全文

经济增长和生活水平的提高导致了超重和肥胖患病率的迅速增长[1]。常用衡量肥胖的指标包括腰围、BMI、腰臀比等。Kahn[2]在2005年提出脂质蓄积指数(lipid accumulation product,LAP),其特点是综合了腰围和TG的测量结果,能够较好地衡量内脏脂肪累积程度。多项研究结果表明,LAP与心血管疾病[3]、糖尿病[4,5]、脑卒中[6]关系密切。这些研究均使用Kahn提出的LAP计算公式来估测人群脂质积累状况,而这个公式是基于美国第三次全国健康和营养调查的数据,并不一定适合其他人群。目前,中国人群LAP指标的计算公式还有待探索。本研究旨在通过分析北京市心脑肾及糖尿病慢性病流行病学综合调查研究中的18~79岁常住居民横断面调查资料,建立北京地区人群的LAP适用公式,并且探讨北京市常住居民LAP与高血压、糖尿病的关系。

对象与方法  

1.对象:  本研究人群来自2011年北京市心脑肾及糖尿病慢性病流行病学综合调查研究。采用多阶段整群随机抽样的方法,在北京市所有18个区/县(区/县合并前)的18~79岁常住居民(过去12个月在本地居住达6个月及以上)中进行调查。抽样分别在职业和非职业人群两个框架下进行:(1)职业人群:采用单纯随机方法抽取不同企事业单位,然后按照工资号进行系统抽样;(2)非职业人群:即居家人群,采用单纯随机方法,按照乡镇/街道、行政村/居委会、居民小组等不同阶段选出调查户,再采用KISH表法随机确定每个调查户中的1名居民为调查对象。具体抽样方法参考文献[7]。本研究共抽取了22 130名研究对象,其中完成调查20 297名,符合年龄要求20 242名,约占北京市总人群的1/850。剔除TG或腰围数据缺失者604名以及32名腰围小于最小腰围标准的研究对象后,最终纳入分析19 606名。本研究经阜外医院临床医学伦理委员会批准(批号:2010-261),所有研究对象均阅读并签署了知情同意书。

2.问卷调查:  采用集中调查与入户调查相结合的方式,由经过培训的调查人员使用统一编制的调查表进行调查,收集研究对象的人口统计学资料、生活方式和健康状况等信息。

3.体格检查:  腰围测量使用最小刻度为0.1 cm腰围尺,要求被测者直立,双脚合并,双臂自然下垂,露出腹部皮肤,测量时平缓呼吸,将皮尺刻度下缘置于距肚脐上缘1 cm处水平环绕一周,记录读数。血压采用电子血压计按规定方法测量,测量前,请调查对象在安静的环境坐位休息5 min,之后采用欧姆龙电子血压计HEM-770A连续测量3次,每次测量间隔1 min,血压值为3次测量的平均值。以上所有检查均由经过培训并认证合格的调查员进行。

4.实验室指标检测:  收集研究对象清晨空腹(禁食12 h)静脉抗凝血6 ml,集中送至北京爱普益医学检验中心进行测定,并接受实验室外部质量控制。测定指标包括FPG、TC、TG、HDL-C、LDL-C。

5.诊断标准与相关定义:  高血压的诊断标准为SBP/DBP≥140/90 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),或过去两周内服用降压药;糖尿病诊断标准为FPG≥7.0 mmol/L和(或)有糖尿病病史,和(或)两周内使用胰岛素或口服降糖药。按照BMI水平,将研究对象划分为非超重组(<23.9 kg/m2)、超重组(24.0~27.9 kg/m2)和肥胖组(≥28.0 kg/m2)。吸烟定义为至少吸过100支烟或2两烟叶。饮酒定义为过去1年内饮用任何种类的酒达12次及以上。

6.LAP公式推导:  成年人最小腰围的假说认为最小腰围只包括腹部肌肉,内脏和脊椎骨,其数值不变,但是腰围随着年龄增大而逐渐增大。Kahn[2]依据这一假说,提出LAP计算公式为LAP(男/女)=[腰围(cm)-最小腰围(男/女)]×TG(mmol/L)。本研究人群的腰围呈偏态分布,因此将腰围测量结果对数转换后进行计算,最小腰围为18~24岁成年人的腰围均值减去两个标准差。本研究中18~24岁成年人共1 370名,男性690名,女性680名,利用这些研究对象的腰围数据计算出北京市人群的最小腰围后,进一步推导出适合北京人群的LAP公式。

7.统计学分析:  采用Epidata 3.1进行两次数据录入,数据核对后使用SAS 9.3软件进行统计分析。本研究中所有连续性变量均不符合正态分布,以P50(P25~P75)表示,分类变量以构成比(%)表示。组间的趋势性检验:计量资料采用线性趋势检验,分类变量采用Cochran-Armitage趋势检验。资料使用2010年北京市人口普查数据及抽样框进行加权。分别将男性和女性人群按照LAP三分位数分组,即以P33.3P66.6为切点进行分组,使用多因素logistic回归模型,以LAP第一分位数组作为参照,计算LAP第二分位组、第三分位组的高血压、糖尿病的患病风险OR(95%CI)值;再将LAP三分位数与BMI分组分别组合分组,建立多因素logistic回归模型,以LAP第一分位数和BMI非超重组作为参照,探索LAP和BMI与高血压、糖尿病患病的关系。LAP与两种疾病患病风险的线性趋势分析采用LAP各组的中位数值作为连续型变量放入相应模型。双侧检验P<0.05为差异具有统计学意义。

结果  

1.北京地区成年人最小腰围:  按照Kahn[2]提出的LAP计算理论,可以得到北京地区人群LAP适用公式:LAP(男)=[腰围(cm)-61.3]×TG(mmol/L),LAP(女)=[腰围(cm)-55.6]×TG(mmol/L),详见表1。为防止产生无意义的LAP,男性腰围小于61.3 cm,女性腰围小于55.6 cm的研究对象不纳入分析,共32名研究对象腰围小于最小腰围,男女各占16名。

表1北京市18~24岁成年人的腰围及理论最小腰围(cm)

2.北京市成年人不同LAP分组的基本情况:  19 606名研究对象中,男性8 869名,女性10 737名。男性和女性人群根据LAP三分位数分别分为3组,结果见表2。在男性组中,年龄、BMI、腰围、SBP、DBP、FPG、TC、TG、LDL-C,以及心血管疾病家族史、糖尿病家族史的比例、体力活动水平低人数所占比例、吸烟率和饮酒率均随LAP增加呈逐渐增加的趋势,而HDL-C则随LAP增加而递减(P趋势<0.001);女性组,除了不同LAP组的饮酒率差异无统计学意义,以及体力活动水平低人数所占比例随LAP增加递减外,其他变量随LAP的变化趋势与男性相同。

表2不同LAP组的基本特征

3.LAP与高血压、糖尿病患病关系的多因素logistic回归模型分析:  依据LAP三分位数分组,分性别建立两种不同疾病的logistic模型,调整变量包括年龄、城乡、文化程度、家族史、体力活动水平、吸烟和饮酒。男性组和女性组中两种疾病的患病率和患病风险均随着LAP水平升高而增加(P<0.001)。以LAP第一分位组为参照,男性人群中LAP第二分位组、第三分位组的高血压患病风险OR(95%CI)值分别为2.08(1.79~2.41)和3.62(3.11~4.22),糖尿病的患病风险OR值分别为2.05(1.60~2.63)和3.47(2.73~4.41);女性高血压和糖尿病患病风险与男性相似,见表3

表3LAP与高血压、糖尿病关系的多因素logistic回归模型分析

4.LAP和BMI组合分组的高血压、糖尿病的患病风险:  依据LAP三分位数与BMI分组组合建立logistic模型,调整的变量与表3相同。结果见表4,以低LAP水平和非超重组为参照组,高LAP(第三分位)合并肥胖组的高血压和糖尿病患病风险最高,男性和女性高血压风险OR(95%CI)值分别为6.79(5.50~8.37)和9.75(7.76~12.25),糖尿病分别为3.97(2.87~5.49)和4.13(2.78~6.14)。另外,高LAP非超重组,男性高血压和糖尿病的患病风险OR(95%CI)值分别为2.76(1.91~3.98)和4.39(2.69~7.18),女性分别为3.56(2.67~4.76)和3.92(2.44~6.29)。低LAP(第一分位)合并肥胖组,男性高血压和糖尿病的患病风险OR(95%CI)值分别为3.99(2.15~7.42)和0.73(0.23~2.28),女性分别为0.88(0.23~3.40)和1.97(0.43~9.04);肥胖合并低LAP组较非超重合并低LAP组,男性高血压患病风险增加,OR(95%CI)值为3.99(2.15~7.42),男性糖尿病和女性高血压患病风险不增加,OR(95%CI)值分别为0.73(0.23~2.28)和0.88(0.23~3.40);女性糖尿病患病风险增加,但无统计学意义,OR(95%CI)值为1.97(0.43~9.04)。

表4LAP和BMI组合分组与高血压、糖尿病关系的多因素logistic回归模型分析[OR(95%CI)值]

讨论  LAP将腰围与血液中TG结合起来衡量脂肪积累,是一种新的衡量肥胖的指标,可以作为现有一些常用指标的补充,如BMI和腰围,BMI不能区分脂肪和肌肉,不适宜评价肌肉含量占身体成分较多的人,比如运动员[8];腰围不能准确反映与代谢紊乱有关的内脏脂肪[9]。再如,家族性高乳糜微粒血症的患者,可能BMI和腰围都在正常范围内,但是LAP将远远超过正常人[10]。本研究分析了北京市18~79岁近2万名常住居民的横断面调查资料,发现男性和女性人群的高血压、糖尿病患病风险均随着LAP水平升高而增加,男性LAP水平最高组的高血压和糖尿病患病风险分别是最低组的3.62和3.47倍,女性则分别为5.79和4.10倍。与国内外一些研究结果基本一致[4,5,11]。2016年,伊朗一项对2 378名年龄>30岁BMI<25 kg/m2且无心血管病参与者的前瞻性研究显示,10年的随访中共有160例发生心血管病且发病风险随着LAP增加而增加,与低LAP(第一分位)相比,中、高LAP(第二、三分位)组的HR(95%CI)为1.56(0.91~2.69)和2.17(1.22~3.86),LAP可以独立预测心血管病事件[12]
        近年来,国内外研究都观察到了"肥胖悖论"现象,即在慢性心力衰竭、高血压、冠心病等疾病中存在的肥胖或是超重人群比体重正常人群有更好的预后[13,14,15],而这些研究采用的划分肥胖的指标都是BMI。已有研究指出了BMI识别肥胖的局限性,即不考虑瘦体重和脂肪的混杂[16],也有队列研究显示减轻体重与死亡率增加有关,而减轻体脂则相反[17]。本研究将男性和女性分别按LAP三分位组和BMI分组组合后,非超重合并LAP水平高的男性和女性人群糖尿病患病风险大于低LAP合并肥胖者;女性人群高血压患病风险也是前者远高于后者,但是男性两分组的高血压患病风险类似。提示女性LAP的增加比BMI增加面临着更高的高血压和糖尿病患病风险,男性则面临更高的糖尿病风险。已有研究报道了LAP比BMI能更好地辨识出糖尿病[4,5]
        双能X线吸收测量法是国际公认的测量体脂含量的金指标[18],但这项检查价格昂贵测量复杂,并不适用于大规模的流行病学调查。LAP的测量比较方便,易于操作,适宜应用于流行病学调查研究中综合衡量肥胖[6,19]。目前所有研究使用的LAP计算公式均是根据美国第三次全国健康和营养调查数据建立的,因人群差异,中国人群是否适用这一指标还有待探索。本研究第一次提出了适用于北京市人群的LAP公式,证明了北京成年人群的LAP水平与高血压和糖尿病患病风险密切相关。本研究是横断面研究,不能探讨LAP与高血压等疾病发病的关系,还需开展前瞻性队列研究和其他人群研究。
        综上所述,LAP可以作为一种新的衡量肥胖的简便易行的指标,应用于大规模流行病学调查研究,将有可能对高血压、糖尿病以及其他相关疾病发病风险具有重要的预测价值,但仍需开展更深入的研究证实。

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