中华预防医学杂志    2017年08期 河南农村1 227名成年人静息活动时间与2型糖尿病发病风险的关联研究    PDF     文章点击量:362    
中华预防医学杂志2017年08期
中华医学会主办。
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史园园 李玉倩 王瑾瑾 王重建 赵景志 尹磊 樊静静 周雯 李琳琳
ShiYuanyuan,LiYuqian,WangJinjin,WangChongjian,ZhaoJingzhi,YinLei,FanJingjing,ZhouWen,LiLinlin
河南农村1 227名成年人静息活动时间与2型糖尿病发病风险的关联研究
Association between the time of sedentary behaviors and risk of type 2 diabetes
中华预防医学杂志, 2017,51(8)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.08.014

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投稿日期: 2016-11-01
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河南农村1 227名成年人静息活动时间与2型糖尿病发病风险的关联研究
史园园 李玉倩 王瑾瑾 王重建 赵景志 尹磊 樊静静 周雯 李琳琳     
史园园 450000 郑州大学公共卫生学院
李玉倩 450000 郑州大学药学院
王瑾瑾 河南中医药大学基础医学院
王重建 450000 郑州大学公共卫生学院
赵景志 河南省军区医院预防保健科
尹磊 河南省军区医院预防保健科
樊静静 450000 郑州大学公共卫生学院
周雯 450000 郑州大学公共卫生学院
李琳琳 450000 郑州大学公共卫生学院
摘要: 目的  分析河南省农村成年人静息活动时间与2型糖尿病(T2DM)发病间的关系。方法  在河南省郑州市侯寨和焦作市乔庙乡两地招募1 227名成年人作为研究对象,进行问卷调查、体格检查和生化指标检测,根据是否患T2DM将研究对象分为病例组和对照组。采用Pearson线性相关和线性回归模型分析静息活动时间和FPG的关联,采用多因素logistic回归模型分析静息活动时间与T2DM的关联性。结果  研究对象FPG为(5.4±2.5)mmol/L,静息活动时间为(234.5±156.5)min/d;静息活动时间为0~<2.5、2.5~<4.5、4.5~<6.5和≥6.5 h/d的研究对象T2DM患病率分别为15.8%(72/457)、19.3%(73/379)、16.7%(35/210)和20.4%(37/181)。静息活动时间(x)和FPG(y)之间存在线性回归关系,线性回归方程为:y=5.081+0.001x (t=3.01,P=0.003)。调整性别、年龄后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d者T2DM的患病风险增加77%(OR=1.77, 95%CI:1.11~2.81);按性别和年龄分层后,仅在男性和≥50岁成年人中静息活动时间与T2DM存在关联,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险分别增加134%和122%,OR(95%CI)值分别为2.34(1.21~4.52)、2.22(1.19~4.16)。结论  较长的静息活动时间是T2DM的危险因素。按性别和年龄分层后,仅在男性和≥50岁成年人中,静息活动时间与T2DM存在关联性。
关键词 :糖尿病, 2型;病例对照研究;静息活动时间
Association between the time of sedentary behaviors and risk of type 2 diabetes
ShiYuanyuan,LiYuqian,WangJinjin,WangChongjian,ZhaoJingzhi,YinLei,FanJingjing,ZhouWen,LiLinlin     
College of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China
Corresponding author: Li Linlin, Email: lilinlin@zzu.edu.cn
Abstract:Objective  To explore the relationship between the time of sedentary behaviors and the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) among rural adults in Henan Province.Methods  A total of 1 227 adults from Houzhai village in Zhengzhou City and Qiaomiao village in Jiaozuo City in Henan Province were randomly selected to participate in the survey; each of them finished a questionnaire and accepted physical examination and test of biochemical indicators. The participants were divided into case and control groups according to whether suffering from T2DM. A Pearson linear correlation and linear regression model analysis were used to investigate the relevance between the time of sedentary behaviors and fasting plasma glucose (FPG); meanwhile, a multi factor logistic regression model was used to analyze the relationship between the time of sedentary behaviors and T2DM.Results  The average FPG level among the participants was (5.4±2.5) mmol/L, and the average time of sedentary behaviors was (234.5±156.5) min per day. The prevalence rate of T2DM in subgroups whose time of sedentary behaviors were separately 0-<2.5, 2.5-<4.5, 4.5-<6.5 and ≥6.5 h/day were 15.8% (72/457), 19.3% (73/379), 16.7% (35/210) and 20.4% (37/181), respectively. There was a linear regression relationship between the time of sedentary behaviors(x) and FPG(y), the regression equation was: y=5.081+0.001x (t=3.01, P=0.003). Logistic regression model analysis showed that participants whose time of sedentary behaviors ≥6.5 h/day had significantly higher risk of T2DM than those whose time of sedentary behaviors between 0-2.4 h/day (OR=1.77, 95%CI: 1.11-2.81) after age and gender adjusted. However, the associations only exist in males and adults ≥50 years old according to sex and age stratification. It showed that participants with sedentary time ≥6.5 h/day had significantly higher risk of T2DM than those with sedentary time between 0-<2.5 h/d, with the corresponding OR (95%CI) at 2.34 (1.21-4.52) and 2.22 (1.19-4.16), respectively.Conclusion  The prolonged sedentary time is a risk factor of type 2 diabetes. After stratification by gender and age, the correlation only found in males and adults aged ≥50 years old.
Key words :Diabetes mellitus, type 2;Case-control studies;Time of sedentary behaviors
全文

近年来,中国2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)发病率显著增加[1,2]。2010年,已有1.14亿成年人患有糖尿病,4.93亿处于糖尿病前期[1]。据WHO预测,到2030年,糖尿病将成为第7位主要死亡原因[3]。许多研究表明,体力活动在预防T2DM和代谢综合征等方面作用明显[4,5,6]。2010年全国慢性疾病监测数据表明,中国有11.9%的成年人每周仅有3 d在休闲时间进行10 min以上中等到较大强度体力活动[7]。也有研究指出,久坐行为作为目前肥胖和T2DM发病的关键因素往往独立于其他行为[8]。静息活动时间是指静息状态时行为的总时间,包括看电视、读书、使用电脑和手机、吃饭、聊天等静坐少动行为。国外有研究表明,静坐行为与心血管疾病和T2DM发病风险有关[9,10,11],而关于中国农村人群静息活动时间与T2DM关联的研究较少。因此,本研究采用横断面研究方法,分析了河南省农村人群静息活动时间和T2DM间的关联。

对象与方法  

一、对象  2013年1—5月,在河南省郑州市侯寨乡与焦作市乔庙乡,招募年龄≥18岁,有当地户口,且意识清楚,能够完成调查问卷的居民;排除患卒中、冠心病、恶性肿瘤、肾病、慢性阻塞性肺病、心衰、1型糖尿病、妊娠期糖尿病及其他特殊类型糖尿病、主要数据缺失的居民,共计纳入1 227名研究对象。根据血糖检测结果把T2DM患者分为病例组,非T2DM患者作为对照组。本研究通过了郑州大学生命科学伦理委员会审批[批号:[2015]MEC(S128)],所有研究对象均签署了知情同意书。

二、调查内容与方法  

1.问卷调查:  本研究采用面对面访谈式问卷调查,采用统一的问卷调查表由经过统一培训并通过考核的调查员进行面对面调查。问卷内容包括社会人口学特征(年龄、性别、文化程度、职业、收入等)、生活习惯(饮酒、吸烟、膳食习惯等)、家族史和个人疾病史(糖尿病、高血压、高脂血症、冠心病、脑卒中等疾病)以及体力活动等相关信息。

2.体格检查:  检查内容包括身高、体重、腰围。测量身高、腰围、体重时,要求研究对象均脱鞋、穿轻质衣物,重复测量两次,取均值,读数分别精确到0.1 cm、0.1 kg。计算BMI。

3.生化指标检查:  清晨抽取研究对象空腹静脉血5 ml。采集血样后,分离血清和血浆,在冷链状态下由专车、专人将血样本及时运输到实验室保存在-70 ℃低温冰箱内。FPG、LDL-C、HDL-C、TC和TG采用中生北控生物科技股份有限公司生产的试剂盒测定。

三、定义及判定标准  

1.T2DM诊断标准:  采用糖尿病最新诊断标准(1999年WHO标准)[12]并参照美国糖尿病学会(The American Diabetes Association,ADA)2002年修订标准将T2DM定义为:FPG≥7.0 mmol/L,或既往有T2DM史。

2.体力活动分级:  采用国际体力活动量表(International Physical Activity Questionnaire, IPAQ)[13]的标准将体力活动分为轻、中、重度体力活动。

3.静息活动时间:  指静息状态时行为的总时间,包括看电视、读书、使用电脑、吃饭、聊天等静坐少动行为。根据四分位数法将其分为0~<2.5、2.5~<4.5、4.5~<6.5及≥6.5 h/d组。

四、质量控制  当天问卷调查工作完成后,对收回的调查问卷进行双人2次核查,确保问卷的准确性和完整性,发现错漏项时及时电话随访核实真实情况;调查现场设立实验室,及时按照标准操作方法处理血、尿等生物标本并冷藏备测,生物标本的运输采用冷链运输系统。

五、统计学分析  采用Epidata 3.0软件建立数据库,双人双录入。采用SAS 9.3软件对数据进行统计分析。年龄为偏态分布资料,以P50P25~P75)表示。BMI、腰围、FPG和静息活动时间(min/d)符合正态分布,以±s表示。性别、职业、文化程度、饮酒情况、吸烟情况、体力活动情况、糖尿病家族史情况和T2DM患病情况是计数资料,采用χ2检验比较不同静息活动时间组间的差异。采用秩和检验比较不同静息活动时间组年龄的差异。采用方差分析比较BMI、腰围、FPG在不同静息活动时间组间的差异。采用t检验比较对照组与病例组之间静息活动时间的差异。采用Pearson线性相关和线性回归模型分析静息活动时间和FPG的关联,采用多因素logistic回归模型分析静息活动时间与T2DM的关联。把静息活动时间按0~<2.5、2.5~<4.5、4.5~<6.5及≥6.5 h/d分别赋值为1、2、3、4,作为连续性变量纳入多因素logistic回归模型进行线性趋势性检验。以P<0.05为有统计学意义。

结果  

一、基本情况  研究对象年龄为49(37~62)岁,FPG为(5.4±2.5)mmol/L。男性600名(48.9%),女性627名(51.1%);务工人员232名(18.9%),务农人员902名(73.6%),办公人员92名(7.5%)。静息活动时间为(234.5±156.5)min/d,其中静息活动时间为0~<2.5、2.5~<4.5、4.5~<6.5、≥6.5 h/d的分别有457名(37.3%)、379名(30.9%)、210名(17.1%)、181名(14.8%),T2DM患病率分别为15.8%(72例)、19.3%(73例)、16.7%(35例)和20.4%(36例)。不同静息活动时间组间年龄、体力活动、职业、饮酒情况不同,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。详见表1

表1不同静息活动时间的研究对象相关指标比较

二、病例组、对照组间静息活动时间的比较  病例组和对照组间的静息活动时间差异有统计学意义(P=0.015);按性别、年龄、文化程度、职业和饮酒情况分别进行分层后,结果显示病例组和对照组在男性、50岁及以上、初中文化程度、务农、戒酒和饮酒的人群中静息活动时间不同,差异有统计学意义(P值均<0.05)。详见表2

表2T2DM病例组与对照组静息活动时间比较

三、静息活动时间与FPG间的相关分析  FPG为(5. 4±2.5)mmol/L,静息活动时间(min)和FPG(mmol/L)间存在线性相关关系,相关系数r=0.086,P=0.003。静息活动时间(x)与FPG(y)之间的线性回归方程为:y=5.081+0.001xt=3.01,P=0.003)。

四、静息活动时间影响T2DM的多因素logistic回归模型分析  

1.静息活动时间与T2DM的关联:  随着静息活动时间的增加,T2DM的患病率呈上升趋势(P<0.05)。调整性别、年龄后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加77%(OR=1.77,95%CI:1.11~2.81);调整年龄、性别、BMI、职业、文化程度、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加74%(OR=1.74, 95%CI:1.08~2.81)。详见表3

表3静息活动时间与T2DM关系的多因素logistic回归模型分析

2.不同性别静息活动时间与T2DM的关联:  在男性人群中,调整年龄后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加134%(OR=2.34,95%CI:1.21~4.52);调整年龄、BMI、职业、文化程度、吸烟、饮酒及糖尿病家族史后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加103%(OR=2.03,95%CI:1.04~4.00)。详见表4

表4静息活动时间与T2DM间关系的性别分层logistic回归模型分析结果

3.不同年龄静息活动时间与T2DM的关联:  在≥50岁年龄组,未调整时,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加117%,OR(95%CI)值为2.17(1.17~4.03);调整性别后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加122%,OR(95%CI)值为2.22(1.19~4.16);调整性别、BMI、职业、文化程度、吸烟、饮酒及糖尿病家族史后,与0~<2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d患T2DM的风险增加118%,OR(95%CI)值为2.18(1.14~4.19)。且随着静息活动时间的增加,T2DM的患病率呈增加趋势,P<0.05。详见表5

表5静息活动时间与T2DM间关系的年龄分层logistic回归模型分析结果

讨论  本研究中,静息活动时间与FPG水平呈正相关。Tirosh等[14]和Piché等[15]研究发现,正常范围内的高FPG水平是T2DM的独立危险因素。多因素logistic回归模型结果显示,与0~<2.5 h/d组相比,调整年龄、性别后,静息活动时间≥6.5 h/d的人群患T2DM的风险增加,进一步调整BMI、职业、文化程度、吸烟、饮酒及糖尿病家族史后,关联性显著增加,表明静息活动时间是T2DM的独立影响因素。可能是因为静息活动时间越长,相对的体力活动时间就越短,体力活动可通过降低胰岛素抵抗及改善糖耐量受损,减少T2DM的发生[16,17]
        按性别分层后,仅在男性中,静息活动时间≥6.5 h/d时与T2DM有关联,且其关联性独立于年龄、BMI、职业、文化程度、吸烟、饮酒及糖尿病家族史,相比未分层时,按性别分层后静息活动时间≥6.5 h/d发生T2DM的风险增加。有研究表明美国女性人群中静坐行为与T2DM呈正相关[10],而本研究结果显示,在女性中,静息活动时间与T2DM并无关联,与其不一致,可能是样本量较小的原因,还需要用大样本人群的队列研究来验证。按年龄进行分层后,仅在高年龄组中,静息活动时间与T2DM有关联,可能是因为T2DM患病率与年龄增长呈正相关[18]
        静息活动时间与不健康的生活方式高度相关,会增加未来患T2DM的风险,其原因可能是因为静息活动时间增多,体力活动减少引起体重增加导致[19]。静息活动通常会伴随食物摄入,热能增加和总能量的摄入[20],也会引起体重增加。有研究发现,在调整BMI和适度调整饮食变量后,看电视和T2DM风险相关[21]
        在中国,男性和女性每天的业余时间中分别有(2.9±2.1) h/d和(2.6±1.9) h/d处于静坐少动行为,如看电视、看书、使用电脑和手机等[7]。给予T2DM高危人群适当生活方式干预可显著延迟或预防T2DM的发生[22]。如有规律的体育锻炼可以改善血糖水平,利于减肥和保持体重,降低T2DM的发生率[23]。因此,通过减少每天的静息活动时间可以减少T2DM的发病风险,促进人群健康、长寿。
        本研究存在一定的局限性,首先,在进行T2DM的诊断时,没有进行OGTT试验,可能会漏掉部分T2DM患者;其次,本研究是横断面研究,结果仍需在大样本的队列人群中进行验证。

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